LawyerAI

Advokátní kanceláře pracují v prostředí, kde věcná přesnost není volitelná. Vymyšlené soudní rozhodnutí nebo chybně citovaný zákon není jen trapné — může zničit případ a vystavit kancelář odpovědnosti. Dostupné AI nástroje přitom přistupovaly k právní práci jako k jakémukoli jinému generování textu.

Klient přišel s konkrétním problémem: jejich advokáti trávili 3–4 hodiny kontrolou jediné smlouvy. Ten čas byl fakturovatelný, ale těžko obhajitelný u klientů, kteří věděli, že AI to zvládne rychleji. Výzva nebyla 'udělat chatbota pro právníky' — ale 'postavit systém, který nikdy nevymyslí zdroj.'

Navrhli jsme RAG (Retrieval-Augmented Generation) pipeline, kde je každá AI odpověď podložena načtenými zdrojovými bloky. Než odpověď dorazí k uživateli, vrstva ověřování citací zkontroluje reference — pokud zdroj nelze potvrdit, odpověď je zablokována. Do produkce se nedostane žádná halucinace.

Produkt se dodává jako 7 specializovaných nástrojů, každý dělá jednu věc dobře: analýza smluv s bodovým hodnocením rizika klauzulí po klauzuli, sémantické vyhledávání judikatury v českých a slovenských soudních databázích, tvorba dokumentů s šablonami pro příslušnou jurisdikci, právní Q&A s citacemi zákonů, porovnání klauzulí mezi verzemi dokumentů, výkonné shrnutí a výstup rizikové matice.

Pro frontend jsme zvolili Next.js pro rychlý SSR, pgvector v PostgreSQL pro ukládání embeddingů a Cohere re-ranking pro zlepšení přesnosti vyhledávání. Generovací vrstva OpenAI GPT-4o používá přísné prompty s ukotvením citací, které model nutí odkazovat pouze na načtené bloky.